Публикации по теме 'machine-learning'


Машинное обучение: прошлое, настоящее и будущее
Когда большинство людей думают о машинном обучении или ИИ, они негативно относятся к этому термину. Они думают либо о роботах, отнимающих работу у людей, либо о Скайнете или HAL 9000, зловещих существах-стражах, готовых захватить мир. На самом деле мы каждый день используем машинное обучение с нашими телефонами и их умными помощниками Siri и Cortana или умными автомобилями, которые анализируют окружение. Даже когда мы просматриваем веб-страницы, мы сталкиваемся с рекламой, основанной..
Исследовательский анализ данных для машинного обучения (сводка заметок)
Рабочий процесс машинного обучения Рабочий процесс машинного обучения состоит из: Постановка задачи Сбор данных Исследование и предварительная обработка данных Моделирование Проверка Принятие решений и развертывание Это краткое изложение общей таксономии данных в пакетах с открытым исходным кодом для машинного обучения: цель: категория или значение, которое вы пытаетесь предсказать функции: независимые переменные, используемые для предсказания пример: наблюдение..
Важность визуализации данных в науке о данных : лучшие практики и инструменты
В современном мире, управляемом данными, визуализация данных стала важнейшим компонентом науки о данных. Визуализация данных — это графическое представление данных, которое помогает понять сложные наборы данных, упрощает передачу результатов и облегчает принятие решений. В этой статье мы обсудим важность визуализации данных в науке о данных, лучшие практики и инструменты для создания эффективных визуализаций. Почему визуализация данных важна в науке о данных? Визуализация данных..
Поведение силы Кориолиса в различных динамических сценариях, часть 4 (Продвинутая механика)
Модели вариационного баланса для трехмерных уравнений Эйлера-Буссинеска с полной силой Кориолиса (arXiv) Автор: Гёзде Озден , Марсель Оливер . Аннотация: Выведена полугеострофическая модель вариационного баланса для трехмерных уравнений Эйлера — Буссинеска на нетрадиционной f-плоскости в приближении жесткой крышки. Модель получена разложением малого числа Россби по принципу Гамильтона без каких-либо других приближений. Мы учитываем полностью негидростатическое течение и не..
Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением, глубоким обучением и наукой о данных
Когда я впервые начал изучать Машинное обучение , было много путаницы. Меня смутили такие термины, как Искусственный интеллект , Машинное обучение , Глубокое обучение и Наука о данных . Что в них общего или различия? Что такое искусственный интеллект? Всякий раз, когда я думаю об искусственном интеллекте (ИИ) , я обычно думаю о роботах, выполняющих работу людей. Это правда в какой-то части. Однако искусственный интеллект — это концепция, заставляющая машины думать как люди...
Зачем нам ДАННЫЕ? Типы данных в статистике
Поскольку технологии продолжают развиваться, машинное обучение становится невероятно популярным и эффективным. Но без данных машинное обучение так же бесполезно, как мобильное устройство без батареи. Именно данные придают машинному обучению силу. И по мере того, как мы это понимаем, ценность данных растет день ото дня, как и необходимость изучать и применять статистику, чтобы лучше понимать и интерпретировать данные. Что на самом деле означает ДАННЫЕ ? Согласно Википедии , данные..
Каковы преимущества использования чат-ботов с искусственным интеллектом в Fintech?
Большой тенденцией в индустрии финансовых технологий являются чат-боты с искусственным интеллектом. Поскольку искусственный интеллект чат-ботов является мощным инструментом, который может дать банкам и другим финансовым организациям конкурентное преимущество, для этого есть веские основания. Преимущества чат-ботов с искусственным интеллектом в финтехе 1. Улучшите взаимодействие с клиентами Чат-бот с искусственным интеллектом можно использовать для общения с клиентами онлайн. Это..