Публикации по теме 'deep-learning'


Исследовательский анализ данных для машинного обучения (сводка заметок)
Рабочий процесс машинного обучения Рабочий процесс машинного обучения состоит из: Постановка задачи Сбор данных Исследование и предварительная обработка данных Моделирование Проверка Принятие решений и развертывание Это краткое изложение общей таксономии данных в пакетах с открытым исходным кодом для машинного обучения: цель: категория или значение, которое вы пытаетесь предсказать функции: независимые переменные, используемые для предсказания пример: наблюдение..
Поведение силы Кориолиса в различных динамических сценариях, часть 4 (Продвинутая механика)
Модели вариационного баланса для трехмерных уравнений Эйлера-Буссинеска с полной силой Кориолиса (arXiv) Автор: Гёзде Озден , Марсель Оливер . Аннотация: Выведена полугеострофическая модель вариационного баланса для трехмерных уравнений Эйлера — Буссинеска на нетрадиционной f-плоскости в приближении жесткой крышки. Модель получена разложением малого числа Россби по принципу Гамильтона без каких-либо других приближений. Мы учитываем полностью негидростатическое течение и не..
Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением, глубоким обучением и наукой о данных
Когда я впервые начал изучать Машинное обучение , было много путаницы. Меня смутили такие термины, как Искусственный интеллект , Машинное обучение , Глубокое обучение и Наука о данных . Что в них общего или различия? Что такое искусственный интеллект? Всякий раз, когда я думаю об искусственном интеллекте (ИИ) , я обычно думаю о роботах, выполняющих работу людей. Это правда в какой-то части. Однако искусственный интеллект — это концепция, заставляющая машины думать как люди...
Обзор книги «Когда меньше значит больше: использование меньшего количества контекстной информации для создания лучших высказываний в группе…»
В последнее десятилетие исследователи активно работали над тем, чтобы найти способ имитировать разговор между людьми. Система диалога между двумя участниками достаточно проста. Однако в беседах внутри компаний большинство диалогов включают в себя несколько участников «Групповые беседы». В этом случае мы не можем охватить все сценарии. В статье [1] исследователи предложили древовидную структуру модели для разговора с учетом структуры для получения ответов (подход, основанный на..
Мое глубокое погружение в глубокое обучение - чему я научился как врач
"Что ты делаешь?" - воскликнул мой коллега. Я задавался вопросом, считал ли он меня сумасшедшим или просто глупым? Недавно я отправился в путешествие, чтобы узнать о машинном обучении и глубоком обучении. Мы часто слышим слова «машинное обучение», «искусственный интеллект» и «глубокое обучение», но я хотел узнать механику этих процессов и выяснить, существуют ли реальные приложения для здравоохранения. Я прошел курс глубокого обучения, который охватывал контролируемое обучение с..
Учебное пособие. Неконтролируемое ранжирование с использованием машинного обучения
Введение в рейтинг Каждый день мы сталкиваемся с ранжированием, особенно ранжированием с помощью машинного обучения, даже не осознавая этого. Независимо от того, делаете ли вы покупки на Amazon, ищете свой следующий рейс, ищете шоу для просмотра на Netflix или запрашиваете что-то в Google, вы подвергаетесь воздействию алгоритма ранжирования. В отличие от стандартных алгоритмов классификации или регрессии, алгоритмы ранжирования пытаются упорядочить множество возможных результатов на..
Может ли машина думать как человек?
Искусственный интеллект Может ли машина думать как человек? Это век искусственного интеллекта, но насколько мы далеки от создания машины, обладающей собственным сознанием? Страх перед искусственным интеллектом Когда мы слышим термин «Искусственный интеллект», для нас вполне естественно думать о Терминаторах, Скайнете и Альтроне. Так это изображают в Голливуде. Что люди разработали систему, которая теперь думает сама по себе и стала мошенницей, чтобы уничтожить человечество. И..