Публикации по теме 'data-science'


Важность визуализации данных в науке о данных : лучшие практики и инструменты
В современном мире, управляемом данными, визуализация данных стала важнейшим компонентом науки о данных. Визуализация данных — это графическое представление данных, которое помогает понять сложные наборы данных, упрощает передачу результатов и облегчает принятие решений. В этой статье мы обсудим важность визуализации данных в науке о данных, лучшие практики и инструменты для создания эффективных визуализаций. Почему визуализация данных важна в науке о данных? Визуализация данных..
Поведение силы Кориолиса в различных динамических сценариях, часть 4 (Продвинутая механика)
Модели вариационного баланса для трехмерных уравнений Эйлера-Буссинеска с полной силой Кориолиса (arXiv) Автор: Гёзде Озден , Марсель Оливер . Аннотация: Выведена полугеострофическая модель вариационного баланса для трехмерных уравнений Эйлера — Буссинеска на нетрадиционной f-плоскости в приближении жесткой крышки. Модель получена разложением малого числа Россби по принципу Гамильтона без каких-либо других приближений. Мы учитываем полностью негидростатическое течение и не..
Разница между искусственным интеллектом, машинным обучением, глубоким обучением и наукой о данных
Когда я впервые начал изучать Машинное обучение , было много путаницы. Меня смутили такие термины, как Искусственный интеллект , Машинное обучение , Глубокое обучение и Наука о данных . Что в них общего или различия? Что такое искусственный интеллект? Всякий раз, когда я думаю об искусственном интеллекте (ИИ) , я обычно думаю о роботах, выполняющих работу людей. Это правда в какой-то части. Однако искусственный интеллект — это концепция, заставляющая машины думать как люди...
Зачем нам ДАННЫЕ? Типы данных в статистике
Поскольку технологии продолжают развиваться, машинное обучение становится невероятно популярным и эффективным. Но без данных машинное обучение так же бесполезно, как мобильное устройство без батареи. Именно данные придают машинному обучению силу. И по мере того, как мы это понимаем, ценность данных растет день ото дня, как и необходимость изучать и применять статистику, чтобы лучше понимать и интерпретировать данные. Что на самом деле означает ДАННЫЕ ? Согласно Википедии , данные..
Изучение алгоритмов поиска
Изучение алгоритмов поиска Поисковые алгоритмы - полезный инструмент для поиска на странице в Интернете или получения записи из базы данных. Алгоритмы поиска - лучший инструмент для извлечения информации из структуры данных. Алгоритмы поиска классифицируются на основе их механизма стиля поиска. Мы можем разделить их на две категории: Последовательный поиск . Алгоритмы последовательного поиска - это алгоритмы последовательного поиска в структуре данных, например линейный поиск...
Строительные блоки науки о данных: обзор инженерии данных
Поскольку мы отправляемся в быстро развивающийся мир науки о данных, важно понимать, что основа этой области глубоко укоренена в инженерии данных. Этот пост в блоге призван предоставить проницательный и всесторонний обзор этой важной дисциплины, которая играет жизненно важную роль в успехе проектов, управляемых данными. Инжиниринг данных является важнейшим компонентом любой организации, управляемой данными. Он включает в себя проектирование, создание и обслуживание систем и..
Конкурс Spark Streaming: приложения для обнаружения аномалий в реальном времени
В Impetus мы серьезно относимся к инновациям в области анализа данных. Очень серьезно. И один из способов, которым мы продолжаем улучшать наши программные продукты и услуги для работы с большими данными, а также сохранять наш стандарт лидерства в отрасли, — это программы сообщества, которые позволяют пользователям исследовать инновационные способы использования технологий аналитики с помощью нашего программного обеспечения для потоковой передачи в реальном времени Gathr. Одной из..